290
Microsoft начала массово увольнять программистов. Вместо них код ее софта будет писать ИИ, в который корпорация планомерно увеличивает вложения. При этом, к примеру, качество обновлений для Windows из года в год стремительно падает.
Программисты, на выход
Увольнения в корпорации Microsoft, инициированные в последние месяцы, сильнее всего ударили по программистам, пишет агентство Bloomberg. Для примера, совсем недавно в штате Вашингтон (США) Microsoft отправила искать новую работу 2000 человек, из которых почти половина (более 40%) занимались именно написанием кода.
Компания в последние годы вкладывает значительные средства в ИИ, который автоматизирует элементы разработки программного обеспечения. Это приносит свои плоды – по информации агентства, к настоящему моменту нейросети взяли на себя написание до 30% кода в Microsoft.
Не исключено, что в очень скором будущем Microsoft избавится еще от нескольких сотен или даже тысяч программистов. 13 мая 2025 г. она объявила о готовности прекратить трудовые отношения с коллективом приблизительно из 6000 человек, и 2000 уволенных в Вашингтоне входят в их число.
Нейросети важнее
Топ-менеджеры Microsoft в последние недели регулярно говорят о том, что компании нужно изучить расходы и масштабно пересмотреть приоритеты бюджетов на фоне того, что она активно инвестирует в искусственный интеллект и строительство центров обработки. По всей видимости, под пересмотр подпадают и зарплаты разработчиков ПО, потому то, что они раньше делали вручную, нейросети отныне выполняют в автоматическом режиме.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) в апреле 2025 г. лично заявил о передаче ИИ полномочий по написанию до 30% кода корпорации. Он не уточнил, как давно Microsoft это практикует, но здесь следует подчеркнуть, что за последние годы качество обновлений Windows очень сильно упало.
Управленцы тоже не нужны
Наряду с программистами Microsoft увольняет и различных сотрудников, занимающих управляющие должности. По информации Bloomberg, многие из наиболее пострадавших сотрудников Microsoft руководили программными проектами. Менеджеры по управлению продуктами и техническому руководству в совокупности составили почти 600 сокращений в Вашингтоне, или около 30% от общего числа.
Но, как ни странно, среди тех, кого Microsoft принудительно оставила без работы, оказались и те, кто напрямую и очень тесно связан с нейросетями. По словам человека, знакомого с сокращениями, они также затронули некоторых менеджеров и работников, занятых в проектах по внедрению искусственного интеллекта в экосистему Microsoft.
При этом среди уволенных почти нет тех, кто отвечает за маркетинг, продажи и работу с клиентами.
Microsoft отказалась детально комментировать происходящее в ее штате, но в то же время заявила, что увольнения были направлены на устранение ряда «уровней управления» (to remove layers of management). Однако лишь около 17% уволенных в Вашингтоне были классифицированы как менеджеры.
Дурной пример заразителен
Microsoft – далеко не единственная компания, заменяющая специалистов искусственным интеллектом. Например, ранее в 2025 г. Salesforce Inc. планировала сократить более 1000 нынешних сотрудников, в том числе и инженеров, и сократить прием новых ввиду массового внедрения нейросетей. Об этом лично заявил ее генеральный директор Марк Бениофф (Marc Benioff).
Еще один пример – компания Workday, Inc., поставщик корпоративных облачных приложений для финансов и управления персоналом. В феврале 2025 г. ее гендиректор Карл Эшенбах (Carl Eschenbach) сообщил о массовых увольнениях, но при этом добавил, что компания продолжит найм сотрудников в стратегических для нее областях. К ним он отнес искусственный интеллект.
CNews также упоминал индийский стартап Duukan, оказывающий услуги технической поддержки. Он уволил всех операторов колл-центра и заменил их нейросетями, после чего его бизнес пошел в гору.
16 мая 2025
Программисты, выдыхайте: ИИ теперь сам пишет код, оптимизирует обучение, правит Verilog и не просит премию.
Новая система от Google решает математические задачи, с которыми не справились учёные за 300 лет.
Компания Google представила AlphaEvolve – новый агент на базе искусственного интеллекта, который объединяет творческий потенциал больших языковых моделей и строгую проверку решений для поиска и оптимизации алгоритмов. Эта система способна не просто генерировать функции, как это делали предыдущие проекты вроде AlphaTensor, но и развивать целые кодовые базы, эволюционно улучшая их с каждой итерацией.
В основе AlphaEvolve лежит комбинация двух моделей Gemini: более быстрая и лёгкая версия Flash отвечает за широкий охват идей, а мощная Gemini Pro предлагает глубину и точность. Вместе они генерируют программный код, который проходит автоматическую проверку на корректность и эффективность. Все варианты сохраняются в базе данных и участвуют в процессе отбора по принципам эволюционного алгоритма – только самые успешные решения используются в следующем раунде генерации.
Система уже доказала свою практическую ценность: алгоритмы, разработанные AlphaEvolve, применяются в дата-центрах Google, при проектировании чипов и в ускорении обучения ИИ. Например, агент предложил новый эвристический метод управления нагрузкой в дата-центрах, позволивший вернуть в оборот около 0,7% вычислительных ресурсов по всему миру. И всё это – в виде читаемого человеком кода, что делает его не только эффективным, но и удобным для внедрения.
В аппаратной сфере AlphaEvolve помог переписать участок кода на языке Verilog, оптимизировав работу матричного умножения без потери корректности. Это изменение уже интегрировано в будущую версию TPU – специализированного ускорителя ИИ от Google. А в сфере обучения моделей AlphaEvolve нашёл способ разбивать матричные операции на более эффективные подзадачи, ускорив работу одного из ключевых компонентов архитектуры Gemini на 23% и сократив общее время обучения на 1%.
Даже на таких низкоуровневых задачах, как оптимизация инструкций для GPU, где обычно работают только компиляторы, AlphaEvolve добился впечатляющих результатов – до 32,5% ускорения в реализации ядра FlashAttention для трансформеров.
Кроме практических применений в ИТ-инфраструктуре, AlphaEvolve оказался полезен и в научных задачах. Он разработал новую процедуру градиентной оптимизации и предложил улучшенные алгоритмы для умножения комплексных матриц 4×4, превзойдя знаменитый алгоритм Штрассена. Более того, система успешно решила или улучшила около 20% из более чем 50 открытых математических задач в геометрии, комбинаторике и теории чисел. Одно из достижений – новое приближение в задаче поцелуев (kissing number) в 11 измерениях: AlphaEvolve нашёл конфигурацию из 593 касающихся сфер.
Google рассматривает AlphaEvolve как шаг в сторону универсальных ИИ-систем, способных не просто писать код, но и помогать в научных открытиях. Сейчас компания готовит программу раннего доступа для исследователей и разрабатывает удобный интерфейс взаимодействия с системой. В будущем AlphaEvolve может быть применим не только в ИТ и математике, но и в таких сферах, как материаловедение, разработка лекарств, устойчивое развитие и бизнес-аналитика.
922
2 265
43 650